想起月光博客前几天的一文章 音乐版权面临洗牌

http://www.williamlong.info/archives/4065.html

不过对于这个问题我首先对'逆袭'二字存疑, 还没成功的逆袭到底算不算还真不好说.

市场占有我也觉得不会进前5, 即使这文章的数据再怎么离谱.

x1: 原貼发布时间
x2: 回复数
x3: 回复参与人数 (x2去重)
x4: 最新回复时间, x5: x4- x1 回复时间间隔 --> 本貼受关注时间
x6: 现在时间, x7 : x6- x1, x8: x4 - x1 --> 本貼生存时间与沉寂时间

用x1 - x8 对貼本身进行评分, 评分函数的类型和权重可自己先试着定,

关于质量加权, 对人本身:
再取w1: po主评分: 比如 = f(注册时间, 发帖数, 回复数, ...)
以及所有回复中的(或者最近的N个回复人, 或者回复人中评分最高的Top - k, )给出对所有回复者的评分

关于内容加权: 不考虑复杂NLP的情况下, 不如只考虑节点\标签的权重,
比如 Python > 程序员＞　美女．　

只是头脑风暴，　希望有所帮助．

沙丘?
VR战警?

我感觉国外友人看了会 wow - LOL. 真有14~
国内看了会
`唔...啧... Requirements?? wtf...`

张君雅应该在3.2以上比较正常 , 线下4以下不敢买.

如果只是搜索的话, 这2类字就可以理解为 "how fransic 你有 老了啊?" 中英两种文字放在引擎中去查看.


字对字直接简繁对应的话会出现如 @bingu 说的那样 (恰好 昨天给孩子用一个台湾的程式讲故事,里面说的 "预备" 就是用 "就定位" 来表达的;

比如 软件在简体字的网页中是关键高频词, 但是

軟件 可能在繁體字的網頁中就真的不怎麼出現了 (就像你在一在簡體網頁中發現了 '正太' 一样 假设 这个词还没有漂过内地)

所以要建立繁体 <->简体的对应关系 (不如只考虑one-one mapping)

但其实只是把字面值换成对应的value的话就会出现 刚刚的问题. 所以只建立字-字的映射可能是不够的,
应该要建立一个 词-词 的映射,更准确的说 可以只建立**搜索中会用到的key words的映射**




附录:


'''
繁体 b'\xe7\xb9\x81\xe4\xbd\x93'
繁體 b'\xe7\xb9\x81\xe9\xab\x94'

软件 b'\xe8\xbd\xaf\xe4\xbb\xb6'
軟體 b'\xe8\xbb\x9f\xe9\xab\x94'
'''

感觉openpyxl挺好用的 不过应该是对excel2007 +

可拆，或者说如果能拆就方便拆。
主要是方便以后的扩展设计，对一个函数的调用修改可在调用时再装饰

我还好奇用Boom优化过的音乐怎么变得容易起噪呢..

恭喜恭喜 之前还用过一段readfree

@MingZhe 具体公式我也不记得的啦 不过要算 mean(x) mean(y) mean(xy)
可以给出你现在的数据矩阵看看格式然后明天我再想想:)

@MingZhe Least Square 可以根据已经的 N个点 (x_i, y_i) 算出对一阶系数和常数项(截矩)估计值.

提供个参考链接 (python) http://python.todaysummary.com/q_python_46753.html

我想到一个数学上的方法不知道可操作与否:
取出所有点 然后最小二乘得到回归直线再画上.

如果是要把曲线带换成直线带的话得再对偏移量进行设置

https://github.com/yyuu/pyenv 主要会用的版本都搞下 用哪个切哪个