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最近在看一篇 CVPR 论文的源码，作者是一个很牛逼的国人，这点我心生佩服。 从论文写的结果来看，程序结果很优秀，比其他论文的都好； 从工程文件的角度来看，不同试验的代码放在不同文件夹下，结构很清晰；
单从这些来看，这个文章简直就是完美，发现这个文章的时候我开心死了，觉得找到好东西了，直到我想仔细学习代码+复现结果....
说一些槽点：
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运行代码前要先安装 200+个依赖项，仅安装环境就占了 6G+ 我原本想手撸把环境搭好，结果被 200+个吓退。还好作者提供了 docker 的 image ，但是下载下来发现居然有 6G+....，更无语的是，这么大的环境文件，在代码里却并没有怎么被用到。
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数百行代码无一行注释 不知道是大佬没有写注释的习惯，还是会在提交源码的时候会删去注释？我猜原因可能是后者吧，我居然在一个代码文件里面发现一行像是忘记删掉的中文注释😂。 我不是要求行行都要注释，我觉得对每个部分做个简短注释应该不算很难吧，不然看起来真的有点头疼。
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代码很完整，从底层都自己实现了 一些比较底层的功能，比如图片缩放等，代码没有用现有的库函数，而是用自己(或同事)的代码再实现了一遍，再加上没有注释，乍看之下真的是一头雾水。
一点小疑问： 大家在公开源码的时候都会删除注释吗？😂
只是想吐槽一下，不敢质疑作者或者论文水平~，如有冒犯，还请原谅
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xyfan 2022-03-29 21:45:32 +08:00  3
有能运行的代码就谢天谢地了，可能作者写注释的时候用的中文，等法代码的时候觉得不合适索性全删掉了，说不定注释里还写了零星的未完成的工作思路，删掉也可以理解。
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Windn0 2022-03-29 21:53:27 +08:00 via iPhone
慢慢看，程序都是有逻辑的。
深度学习除外……cvpr 哈哈哈哈、玄学调参吧 |
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dlsflh 2022-03-29 21:55:26 +08:00 via Android
不错了，我学习的领域（非计算机专业），没有论文也会给计算模型源代码或者算例文件，至少我没有遇到过。
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fishCatcher 2022-03-29 21:56:41 +08:00 via iPhone 3
科研不像工程，实验室没有代码质量管理，导师要求能出活就行。很多 phd 在自己的细分领域深耕，但出了自己的领域之后真的是一窍不通。。
我对象统计专业的，搞机器学习相关，实验室很多 phd 四五年级的人都不太会用 git ，各种缓存文件往上 push ，冲突文件直接-f 。虽然人家文章最后结果好，但是里面的代码真的没法看。 想复现代码，还是找一些名气大、公认能复现的文章吧（像 raft 这种出名的），很多文章复现不了的。 |
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adoal 2022-03-29 21:56:44 +08:00
因为附带代码的工程化程度不是科研的绩效评价因素。
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jdhao 2022-03-29 21:58:07 +08:00 via Android 1
你就说能不能复现结果吧，其他都是次要的，很多论文都是水的，别人他妈根本复现不出来，那才叫真坑。
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ps031ab 2022-03-29 22:02:29 +08:00 via iPhone
论文的程序，能开源就不错了
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JudyHal 2022-03-29 22:06:43 +08:00
科研新人吧，还看国人的论文，现在科研界的潜规则就是不看国人的论文了，复现是不可能的，基本上或多或少都带点假的，别说什么是顶会的，这里面的水很深，基本上都是你放我一下水，我放你一下水。
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Rocketer 2022-03-29 22:09:45 +08:00 via iPhone
看风格吧，我工作过的一个即将步入 500 强（目前 600 左右）的公司，认为代码自己会说话，禁止写注释。我开始也很不习惯，后来也没啥影响。
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ruimz 2022-03-29 22:39:16 +08:00
能运行就谢天谢地了，我之前找的一个发表并 GitHub 的 federated learning 框架，根本没法运行，问题包括但不限于变量未定义就直接使用
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longbye0 2022-03-29 22:39:24 +08:00
总比 siggraph 好，cv 界的文章多数还有代码。
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czqzero 2022-03-29 22:41:35 +08:00
能稳定复现就超过 90% 的论文了...
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lance1ot OP 谢谢各位的回复，程序能运行，因为作者分享了 docker 的包，这点感谢他。😂
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aheadlead 2022-03-29 23:57:45 +08:00 1
居然还能有 docker image ，楼主你就偷着乐吧。。。
之前做一篇论文复现，代码一堆 bug… 跑通就花了半个月不止 |
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hundredark 2022-03-30 09:55:23 +08:00
dl 大部分还都会给个代码，能不能跑通是个问题，能不能复现是个问题，代码和论文一不一致又是个问题
ml 给代码的寥寥无几，写的 make sense 就行，感觉全靠编 挺服的 |
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leeolsen 2022-03-30 15:50:21 +08:00
@JudyHal #8 不知道您这个潜规则是哪的哈哈，不说别的领域，理论物理 凝聚态这些方向国人的论文高他引和 highlight 论文都很多的，至于学术造假，某些领域是有一些。。但是科研都带点假也不知道是哪里道听途书来的
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