数亿条key-value对，每个value大概是20k～50k的json字符串，求分布式存储方案！
webflier · 2013-05-22 22:08:02 +08:00 · 2157 次点击这是一个创建于 4238 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
不考虑mongodb，mongodb的disk footprint太大，太占硬盘空间。
hbase是不是一个好方案？没用过，稍微浏览了下文档，感觉配置起来有点复杂。
redis做集群，合适吗？
或者整一个分布式文件系统，直接存成文件？
大神们，求破！
hbase是不是一个好方案？没用过，稍微浏览了下文档，感觉配置起来有点复杂。
redis做集群，合适吗？
或者整一个分布式文件系统，直接存成文件？
大神们，求破！
 |
1
Livid MOD Riak
|
 |
2
Cadina 2013-05-22 22:12:46 +08:00
这要看你查询的需求了啊
|
|
3
Livid MOD  1
HBase 的问题是，这些数据你打算用什么编程语言来存取？
HBase 的 first-class 编程语言是 Java。 |
 |
4
plprapper 2013-05-22 22:14:40 +08:00
把value做序列化处理 然后再看看大小呢？
|
 |
5
webflier OP |
|
6
Livid MOD 1
@webflier Riak 出来的时间不短了，是一个靠谱的分布式 KV 数据库。你可能需要花一些时间研究它的部署，但是一旦熟悉了，这个东西还是很可靠的。
|
 |
8
swulling 2013-05-22 22:27:58 +08:00
你这个才T级别的数据，不必太在乎硬盘空间吧。
|
 |
9
austin 2013-05-22 22:55:52 +08:00 1
应该视你数据的读取频率、改写频率、数据一致性要等需求不同，而最终方案不同。
如果读取频率很小，自己搞一个hash算法，存文件或直接存mysql都可以。 如果读取的很频繁，而且是乱序的，放redis里面是一个好方案。也是自己hash分到多个redis实例即可。 |
 |
10
davepkxxx 2013-05-22 22:58:01 +08:00
memcache或着membase
|
 |
11
llbgurs 2013-05-22 23:03:44 +08:00
couchbase
|
 |
12
oldgun 2013-05-22 23:11:11 +08:00
你这个其实Berkeley DB就可了，可能插入性能需要看看。
|
 |
13
Los 2013-05-23 00:37:51 +08:00 1
插个内容，Hbase 支持 REST 方式进行操作
http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Stargate 当然，有更好的另一种操作方式是通过 Thrift 连接 Hbase，能够支持常见的开发语言，包括c#,java,python,php,ruby 等等 http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/ThriftApi |
 |
14
Frannk 2013-05-23 00:56:43 +08:00 1
Mysql 分库分表 存blob
|
 |
15
Ricepig 2013-05-23 01:28:24 +08:00 1
column based database就好了，列数据压缩，效率比较高
|
 |
16
aisk 2013-05-23 01:34:35 +08:00 1
LevelDB也可以。或者楼主可以按文件名做hash到不同机器，然后机器里再按hash分布到多层的目录里。
|
|
17
webflier OP |
 |
18
wuxqing 2013-05-23 14:51:27 +08:00
Twemproxy + redis 应该也可以的
Twemproxy：https://github.com/twitter/twemproxy |
 |
19
clowwindy 2013-05-23 14:56:04 +08:00
@Livid HBase 有 HTTP 和 thrift 接口，我们之前用过 tornado + REST HBase
不过 HBase 的运维成本非常高。 |
 |
22
pyKun 2014-06-06 10:42:23 +08:00
关注下riak
|
Select Language