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比如 hash 索引，hash 表我能理解，那在数据库中，我对这一列建 hash 索引，这列的每一个值都通过 hash 函数得到一个 hash 值作为 key，value 就是这一行的数据，这样对吗，然后具体是怎么关联起来的，这一行的数据应该是存在硬盘里的，每次要查询读取到内存，然后呢？
比如 B+树的索引，树的结构和一些查找插入删除操作我也学过了，但是还是很难和具体的数据库联系起来。
有没有书或者技术文章对这个有具体的解释呢，感觉学着学着就容易钻牛角尖出不来了。
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leonme 2020-04-05 10:20:34 +08:00  3
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ljpCN 2020-04-05 10:26:47 +08:00 via Android
数据库原理的教科书来一本。以及数据库的论文。
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cmdOptionKana 2020-04-05 10:51:21 +08:00
最近我做自己的小项目时，没有用通常的数据库，而是自己做了一个极简陋版的数据库（但能满足自己的需求） https://github.com/ahui2016/mima-go/blob/master/db/db.go
由于我的数据量很小，并且有加密需求，因此每次用户输入密码登入时，读取文件内容解密，全部读入内存。 有更新时，更新内存中的数据，同时在硬盘里写一个小文件（我称之为“数据库碎片），里面包含了操作逻辑。由于我这个是单用户系统，因此可以认为每个数据库操作都有先后顺序，不可能两个操作 “同时” 发生，因此不需要处理这种冲突。 在某个时间点，对一堆数据库碎片按时间顺序批量处理，更新主数据库（其实就是一个文件，一行一个 json ）。 另外，如果需要考虑数据量较大的情况，简单的数据库可以采用这种做法：内存里只储存 key, 而把 value 保存到硬盘。比如这个 https://github.com/recoilme/pudge 就是采用这种方式。 |
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vindurriel 2020-04-05 10:57:35 +08:00 via iPhone
假定你说的数据库是 MySql 它的索引结构就是 B+树
hash 能理解的话 一般有两组 一组 key 是 column，value 是 primary key 另一组 key 是 primary key，value 是 row 如果数据多到内存放不下 就得把一个大的 hash 拆成多个 然后存盘 多个 hash 之间的拓扑结构就是 B+树 |
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movieatravelove 2020-04-05 11:31:17 +08:00 via Android
掘金小册里有一本讲 MySQL 的，我感觉讲的挺好，基本把 MySQL 系统讲了一遍。了解了底层 b+树的结构，你就知道为啥好多查询语句不走索引了。
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niubee1 2020-04-05 12:13:38 +08:00
你先理解什么是 排序，排序算法和数据结构之间的关系
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zxCoder OP @vindurriel 数据库启动，这个 hash 表就加载到内存了吗
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vindurriel 2020-04-08 12:51:33 +08:00 via iPhone
@zxCoder 最近被访问的部分才会加到内存 都放内存放不下
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