「分布式系统」学习资料交流：除了 MIT 6.824，还有哪些可以深入学习、练手？

MIT 6.824 （即 MIT 分布式系统课程） 一定是「分布式系统」入门必读学习资料，这门课程已经有 20 年历史，日前公布了 2020 年春季课表，与往年不同的是，除了传统的文字介绍，官方还放出了高清课程视频。

终于有了非偷拍的高清视频看了:)

• 课程地址： https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html

• 课程视频官方地址： https://www.youtube.com/channel/UC_7WrbZTCODu1o_kfUMq88g

激动之余，问题来了：除了 MIT 6.824 ，还有哪些资料可以更加深入学习分布式系统，哪些项目可以练手？

作为开源分布式数据库 TiDB 的研发团队，我们一直希望带领更多小伙伴进入分布式系统、数据库领域，探索更多奇妙的事儿，也总结了一些从“入门到高阶玩家”更优的学习路径。下面我们就将这些资料，一次性打包给大家。

插播科普 TiDB 源码：github.com/pingcap/tidb TiKV 源码：github.com/tikv/tikv 注：TiKV 是 TiDB 的存储层，现已成为 CNCF 的孵化项目）

01. PingCAP Talent Plan

PingCAP Talent Plan 是一项进阶学习计划，内容涵盖：语言学习（ Go/Rust ），分布式系统、数据库基础知识，和配套项目实践作业。课程内容层层递进，分为线上和线下两个部分：

• 线上课程：学员根据课表完成相应的作业，以周为单位打包提交，导师会进行评估并反馈。表现优异者将会被邀请参加线下课程。（ TiKV 方向的线上课程包含部分 MIT 6.824 的 Lab。如果已经通关了 MIT 6.824 ，那么续起 Talent Plan 那肯定是“不费吹灰之力”了:D ）

• 线下课程：线下集中学习，有导师面对面授课、带教，通过项目练习，强化学员的实操能力。

Talent Plan 学员最终可以掌握工业级分布式数据库项目——TiDB/TiKV 架构原理，以及一定的实操技能。

完整课程：university.pingcap.com/talent-plan/

02. Awesome Database Learning

如果对于数据库领域有更多的兴趣，可以关注「 Awesome Database Learning 」这个 Repo，我们为大家推荐了一系列高质量课程、书目、论文等等。欢迎大家探索！

github.com/pingcap/awesome-database-learning

也欢迎各位给该 Repo 提 PR，一起完善它.

03. TiDB Community Paper Reading 直播

说到前沿理论学习，不得不提论文宝藏。我们目前已经小范围举办了 22 期线上直播 Paper Reading，讲师有来自 PingCAP 的小伙伴，也有 TiDB 开源社区活跃分子，论文选择都非常硬核，有经典的算法、架构，也有最新的学术研究成果。

不仅内容硬核，有时还会掉落彩蛋，比如讲师可能是论文作者本人——我司 TiDB 研发工程师方祝和分享了他的论文《 Interleaved Multi-Vectorizing 》，该论文已被 VLDB 官方收录。

Paper Reading 是面向开源社区公开的，大家可以登陆下方网址，查看 Paper Reading 活动信息&往期回顾： pingcap.com/community-cn/paper-reading/

04. 练手项目？ TiDB/TiKV 超合适

如果想一边学理论一边练手，那么折腾 TiDB/TiKV 这套“纯天然”的分布式数据库就太对了，开源项目的资料丰富程度和社区活力可能会让你“无法自拔” ：

pingcap.com/community-cn/

• 三篇文章了解 TiDB：说存储 / 说计算 / 谈调度

• 十分钟成为 Contributor 系列活动：手把手教你参与一个「分布式数据库」的开发，详情👇

• 加入社区专项兴趣小组：与 TiDB/TiKV 的资深开发者们深入探讨

• 源码阅读文章

  • TiDB 源码阅读系列文章（ 24 篇，已完结）
  • TiKV 源码阅读系列文章（ 17 篇，更新中）
  • TiDB DM 源码阅读系列文章（ 10 篇，已完结）
  • TiDB Binlog 源码阅读系列文章（ 8 篇，更新中）

期待和大家更多的分享交流

由于分布式数据库本身是一个工业界和学术界结合非常紧密的领域，至今还有很多问题仍未解决。比如 Guy Lohman 在《 IS QUERY OPTIMIZATION A “SOLVED” PROBLEM?》一文中提到的 cardinality estimation 的问题，依然困扰着业界。而 TiDB 作为一个工业级分布式数据库，其组件或模块都有相当大的复杂性，在某些方向已经进入“无人区”，没有前人经验可以参考。

因此，我们不仅期待在 TiDB 项目的基础上将前沿学术研究与自身工业实践结合，探索更多答案；更加期待在以上罗列的学习资料之外，与更多对「分布式系统」感兴趣的同学，进行深入的知识分享和交流，碰撞灵感。比如：

• 我们主办的 Infra Meetup 目前已经举办 124 期，话题涵盖基础架构领域的方方面面，每期邀请大咖讲师与大家面对面交流（往期视频可以在 B 站观看 ID：TiDB_Robot，或登录 PingCAP 官网-社区页面获取）；

• 我们邀请很多伙伴一同撰写了「分布式前沿技术专题」系列文章，大家站在不同角度分享了对这个领域的认知，和分布式系统的实践经验；

……

欢迎大家补充资料，共同交流～～