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这是一个创建于 1861 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
验证码有干扰线，先用了 8 邻域降噪的方法，没有效果，各位有什么好的方法吗？样例图片地址： https://s2.ax1x.com/2019/11/23/Mqdla6.jpg
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dearmymy 2019-11-24 01:11:54 +08:00
如果单纯为了识别。
1，找个打码网站充值 50 块 2，收集几千个样本 3，随便找个机器学习框架学习下。 |
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Marsss 2019-11-24 11:08:56 +08:00
cnn 之类的分类算法是挺简单粗暴的，但是如果是之前没有了解过，对于这种简单的验证码，学习成本略高了点，不如自己写算法分割，用 sklearn 这种会轻松很多。先多观察样本规律，根据规律来写算法。比如你这里颜色都一样，先统计像素的直方图，调试选取目标像素，分分钟去除干扰线。然后又没有粘连，就比较好切。一旦好切，也就意味着这验证码废了。最后建议，注意合规。
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42alex OP @Marsss 这个验证码位置不规律，没法切割，用机器学习的方法的话，成本有点大，我现在换了个思路，就是验证码与干扰线的颜色不同，然后对这两种颜色进行区分，然后将非验证码的的点都重置为背景色，效果会好一些，再使用 pytesseract 进行识别，识别率比之前高一些，效果： https://s2.ax1x.com/2019/11/24/MLhva8.jpg
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heyhumor 2019-11-24 20:20:35 +08:00
用 opencv 可以提取水平线过滤掉，具体方法不太记得了。。。
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aaronhua 2019-11-28 10:02:45 +08:00
试过跟着这个博客做，可以过滤干扰线。https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html
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