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大家好我又来提问了，最近这两天真的很迷茫。
我的情况：本科计算机学院物联网工程专业，目前保研本校研究生，本科四年项目经验比较少，要说做过的项目，那也就是写个大课设（学生信息管理系统（命令行界面，C/C++），学生选课系统（带 Sqlite 本地数据库，Android ），代码量也很低，平时没有活的时候基本不会碰代码，CSP 认证 230 分），属于知识比较扎实，项目能力比较弱的那种，性格比较佛，大概是让我做什么都可以那种。
本科读了四年，也没找到自己感兴趣的点，想读完硕士工作，但又不知道研究生阶段适合哪个方向，导师做的人机交互的内容，给了我两个大方向让我选：深度学习和图像方面（我猜应该是图形学），还问我是想做动手方面的还是做理论研究方面的，我的疑问就是，自己本身项目能力比较弱，是应该转而将重点放在理论研究上从而可能更能出成果一些，还是多做些项目锻炼锻炼自己的能力，方便找工作，要是做研究的话，我又担心自己仅研究生三年研究的深度不足以够着上述两个领域的工作门槛，可能需要读博深造，做项目的话，又担心自己确实不够能干，项目成就也寥寥，诶，希望各位能够给我一个建议，真的感谢了。
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Ricoand 2019-09-24 21:13:24 +08:00
我现在大三，同样找不到方向。
刚刚慌得头上冒汗了都。 |
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SCaffrey 2019-09-24 21:13:53 +08:00 via Android
dl 听说上手很快呀
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cassyfar 2019-09-25 05:12:07 +08:00
都是不错的方向。CV 和 ML 都需要工程师，但是理论的话，读一个 PhD 是必要的。另外数学很重要。
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ljpCN 2019-09-25 06:31:14 +08:00 via Android
图像是图像，图形是图形。虽然一般放一起讲。图像研究图像的处理乃至从图像提取信息，图形研究从三维模型渲染出二维画面。研究生的生活虽说越早接触越好，但也没必要因此焦虑，很多人是研究生入学之后才正式接触学术生活。现阶段还是准备考研最重要。到了需要联系导师的时候再好好斟酌一下研究方向。如果对图形图像感兴趣，建议先学习图像处理和图形学，图像方面跑一跑知名的风格迁移图像分割图像识别等等神经网络，图形方面知识就比较硬核了，各种物理仿真方法。多看论文，就了解领域了，包括上面说的跑模型，尽量找论文作者的实现，对照论文研究，少看中文博客。
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ljpCN 2019-09-25 06:32:57 +08:00 via Android
@ljpCN 忘说，跑神经网络之前，先学传统的图像处理方法，边缘提取特征提取之类。以及，先了解机器学习自己神经网络的基础知识和预备知识。
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hhyvs111 2019-09-25 07:56:17 +08:00 via iPhone
985 吗？不是的话不要碰算法
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Harv 2019-09-25 10:38:42 +08:00
楼主四年时间还没定位到自己兴趣吗(doge
可以试下看看求职 app （前程、领英）里面各个岗位的情况，了解下工作内容，找到感兴趣的，再看下技能树该怎么点。 再结合你实际情况，比如已有的技能、目前可触及的资源，在自己分析下。 |
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