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大三狗，在学校就学个 C 语言，还学的不很好。。。。担忧啊 关注的几个公众号都在推机器学习和大数据，虽然明显感到有吹水，还是觉得这俩方向确实大热
有点想试水下机器学习，觉得会有趣点。。。有懂行的大佬么，求解会不会被割韭菜啊。。。 感觉报名费都不便宜。。
第 1 条附言 · 2018-08-29 23:51:11 +08:00
Updated 2018.08.29 23:50 就试着问了一下，没想到这么多人回复，真的很感谢大家。虽然都不建议我报班学习，还是很开心看到大家的建议。我把评论的总结了一下，希望能够帮助到和我有同样疑惑的同学！
要是打算学机器学习，以后做这个方向，需要以下几点：
- 如果是本科在读，最后是继续努力，争取读研
- 准备好要有扎实的数学功底。
- 一般主要需求都来自大公司，所以要么技术过硬，要么有拿得出手的学历。
- 入门的话有很多免费课可以学习，评论中很多大佬都有提到。 大致这样吧，感觉每一点都是很重要的要求。
最后，还是打算报实验楼的机器学习课，也不是说自愿被割韭菜，主要感觉便宜，然后我的目的就是先入个门，看看适不适合自己走这条路。因为自己学习习惯还是比较懒，需要有人牵着带着，自学的话三两日就放弃了。。。。
真的是很感谢大家啊啊啊啊，真的第一次收到这么多回复，抱歉没能一一回复到你们。另外评论中优达学城的广告真的看到好几个，希望不要借机这样；能提出有价值的建议才是好的。大家晚安，编程之路满满，上下求索啊！
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hewang987 2018-08-29 15:25:52 +08:00  5
坐标成都，费用 10000+，正在努力坚持中。。。。。
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miscnote 2018-08-29 15:43:51 +08:00 6
小公司机器学习解决不了什么问题。大公司招人看门派和出身。
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snnn 2018-08-29 15:46:10 +08:00
读研。
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tanglangshan 2018-08-29 15:47:11 +08:00
大数据至少炒了 3 年了吧
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v2moe 2018-08-29 15:49:08 +08:00
会
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YouXia 2018-08-29 15:49:33 +08:00
浪潮已过，从今年开始，招聘要求变的非常高了。
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cexy 2018-08-29 15:54:17 +08:00
C 那么好的语言都不学，你还想学机器语言，学得会吗
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mimzy 2018-08-29 15:55:00 +08:00
我一直不明白这东西入门的话网上视频这么多为什么要报班…深入学习你应该去读研读博
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xrlin 2018-08-29 15:56:19 +08:00 1
读研后再考虑这个方向吧
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yanaraika 2018-08-29 15:57:22 +08:00
会
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mimzy 2018-08-29 15:57:36 +08:00 2
吴恩达、李宏毅的课程还不够你入门的么…
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hewang987 2018-08-29 15:59:16 +08:00 1
我的建议是可以报个普通、便宜点的学点基础，网上的那种评价好点的，因为毕竟比自己看视频强、、、
但是不建议报上万块的了。。。一个是贵，另一个感觉现在这个太高级的东西根本教不了，而且时间也短，学不会。。。 之前有研究过这几家，给你参考下： 慕课： https://www.imooc.com/learn/813 实验楼： https://www.shiyanlou.com/louplus/ml Julyide:http://www.julyidu.com/week/train3 |
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zetary 2018-08-29 16:00:07 +08:00 via iPhone 1
自己看书然后读研去个好的研究组就可以了
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secsilm 2018-08-29 16:00:16 +08:00 via Android 1
机器学习包括深度学习没那么神，很多情况还是传统方法有效
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gamecreating 2018-08-29 16:01:07 +08:00
非科班 别玩了 你玩不懂的
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ppyybb 2018-08-29 16:02:49 +08:00 via iPhone 1
不要报，现在找工作要求很高的，会跑几个模型没有工程经验的人太多太多了
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UntieMa OP @tanglangshan 感觉还会再热 30 年。。。
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qiuqiuer 2018-08-29 16:04:55 +08:00 via Android 1
大数据的功能还没某宝的商品推荐有用。
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iConnect 2018-08-29 16:07:28 +08:00 via Android 1
多数公司都没那么大的数据，机器学习无米之炊；大公司要求的研究生起步，奔科学家去的，调参崽排不上号啦
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leeolsen 2018-08-29 16:08:23 +08:00
没几个做 ml 或者 dl 的是报班的吧。。自己看自己读的能力还是要有的啊兄嘚
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YvesX 2018-08-29 16:10:34 +08:00
教得比吴恩达更好吗？别人稍微提到点数学，都要微笑着告诉你：Don't worry about that...
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luomu24 2018-08-29 16:11:22 +08:00
不读研搞这行基本没出路呃，而且今年面试更难了，在读研究生已经决定不入坑了。
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wqzjk393 2018-08-29 16:33:05 +08:00
你在各种公众号看到的和你实际学习会见到的完全是两个样子。还是觉得 V2EX 以前一个人说的挺好的，CS229 或者西瓜书或者统计学习方法先随便翻翻看看，能看的下去的说明适合做这个
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noNOno 2018-08-29 16:46:56 +08:00
会被割韭菜
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diggerdu 2018-08-29 16:55:26 +08:00
会的
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lostberryzz 2018-08-29 16:55:43 +08:00 1
你好，会的。
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shijingshijing 2018-08-29 16:56:22 +08:00 via iPhone 1
数学不行不要強上，上了也是做调参运维，迟早被淘汰。
数学行的标准是，考研数学一起码要上高分吧 |
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metrue 2018-08-29 17:00:50 +08:00 1
可以试试我司的课程 Udacity
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JCZ2MkKb5S8ZX9pq 2018-08-29 17:19:14 +08:00
大部分所謂導師也就是搬磚的吧，替你讀書提煉而已，實戰水平不詳。學編程報班有必要嘛？
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SirLostWhite 2018-08-29 17:20:15 +08:00
小公司根本不会招
最起码要有个硕士学历 不然大公司不会要的 |
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xxgirl2 2018-08-29 17:28:44 +08:00 1
这玩意吃数学的，最起码得是个硕士。LZ 现在才大三，有心上的话国内或者国外考研还来得及。
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alta 2018-08-29 17:32:31 +08:00
还是不要学什么机器学习，一般的公司招聘都要求研究生以上甚至博士，有毕业学习（ 211 起步），专业和论文相关方面的要求的，当然年薪五十万起也是真的。不信的话你可以去招聘网站比如猎聘，智联等搜索一下相关职位和要求。
至于 c/c++学点语法皮毛没什么卵用，确实也比较难学。建议学习 java 为什么呢，相对好学，需求量大，因为目前 java 是所有开发语言中任何时间段招聘人数最多的职位，可以往服务器端 java web,移动端 android,大数据方向转，都相对容易。其他语言也可以比如 python，php,ios 等等，找准一个方向即可。其他的我不想多说什么了。 |
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yunxiyinzhe 2018-08-29 17:36:48 +08:00 via iPhone
就算是调参师，也至少是个硕士吧
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kangkang 2018-08-29 17:38:24 +08:00 1
49 年入国军。
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chocochen1991 2018-08-29 17:40:56 +08:00
先把数学学好吧。。。真正做这行的对数学要求很高。
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lostberryzz 2018-08-29 17:42:24 +08:00
@kangkang 哈哈，49 年入国军避免被 TG 清洗
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hahastudio 2018-08-29 17:45:43 +08:00
费用这么高，学习了一种新的割韭菜姿势
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Procumbens 2018-08-29 17:47:46 +08:00
Coursera 上吴恩达的 Machine Learning 课程 报名费 300 多块还是 400 多块 还可以申请助学金免费学……
准大四🐶也是在大三上的时候开始学的 |
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CastleBUPT 2018-08-29 17:53:09 +08:00
去年吹机器学习还情有可原，今年还吹，那真不是一般的不了解行情
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chiu 2018-08-29 17:53:55 +08:00 via Android
报班的话，感觉 web 比 ml 靠谱
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joyhub2140 2018-08-29 17:54:09 +08:00
老实说，49 年入国军，不一定是一件坏事。。45 年入国军才是悲剧。
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kios 2018-08-29 18:19:30 +08:00
我觉得 还是要补充完基本的数学知识 再去学比较好
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baicheng10 2018-08-29 18:21:52 +08:00
@tanglangshan #4 七八年了吧。
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lnim 2018-08-29 18:34:59 +08:00 via iPhone
想太多了 我司相关岗位 非名校硕士连面试机会都不给…… 校招的时候竞争更大 网易当时门口一堆复浙的硕士……
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loryyang 2018-08-29 18:36:20 +08:00
感觉没卵用啊
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sdushn 2018-08-29 18:39:02 +08:00 via Android
报班有用的话就不要大学了😂
这个话可能有点过分了，但是也是现实情况，兴趣爱好可以，如果说为了就业，还是慎重些，且不说培训机构的水平如何，就业的时候用人单位对培训并没有那么看重，踏踏实实上大学最有用 |
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animal 2018-08-29 18:40:43 +08:00 via Android
google 机器学习快速入门教程了解一下？
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houzhishi 2018-08-29 18:54:38 +08:00 1
读研咯，在我看来，这是最好的方法了。
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Shvier 2018-08-29 18:56:14 +08:00 1
搞算法建议读研读博，我现在也在考虑重新读书_(:з」∠)_
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pandachow 2018-08-29 19:10:53 +08:00
明明有免费的高质量系统的课程啊。。。
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huiyadanli 2018-08-29 19:16:09 +08:00
大学的线性代数学好了吗？没学好建议别试水了。。。
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Leigg 2018-08-29 19:17:54 +08:00 via iPhone
没有学历建议不要提前考虑
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tyrealgray 2018-08-29 19:27:58 +08:00 via Android
网上资料一大堆，还是免费的，为啥还要报班？
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PhpBestRubbish 2018-08-29 19:49:40 +08:00
听一个机器学习吹水群里说 没有 985/211 的学历 你面试机会都没有
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tmplinshi 2018-08-29 20:11:53 +08:00 3
看下王垠的文章压压惊?
以下文字摘自: http://www.yinwang.org/blog-cn/2016/02/12/self-driving-car > 很多人听说“人工智能”（ AI ），或者“机器学习”（ machine learning ），“深度学习”（ deep learning ）这类很酷的名词，就想起科幻小说里的智能机器人，就以为科幻就要成为现实。等你真的进入“机器学习”这领域，才发现一堆堆莫名其妙，稀里糊涂的做法，最后其实不怎么管用。这些大口号，包括所谓“深度学习”，其实跟人的思维方式，几乎完全不搭边。所谓“机器学习”，不过是一些普通的统计方法，拟合一些函数参数。吹得神乎其神，倒让统计专业的人士笑话。 |
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merin96 2018-08-29 20:21:03 +08:00
没学历简历都过不了
有学历还用去报班? 学校里没资源的? 综上,报班是智商税 |
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owenliang 2018-08-29 20:22:47 +08:00 via Android 1
找找特征，丢给模型，洗洗数据，循环起来。
大部分人还是玩工程的，这种人会像增删改查一样，快速饱和。 |
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thinkerleo1997 2018-08-29 20:28:59 +08:00
其实，今年我司校招算法岗都过剩了。。。还是把计算机基础先打好吧，数据结构、离散数学、操作系统。。。考个研究生再考虑机器学习吧。多少自称搞机器学习的，连个 Linux 环境都配不好==
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abcbuzhiming 2018-08-29 21:16:33 +08:00
机器学习以及深度学习目前还是停留在数学的层次，数学不够强，不要去碰，没用的，你就是研究生，也不意味着你数学够牛。而且目前已经有人说了，深度学习呈现出“巫术”的景象，模型难以重现成了普遍问题。我觉得这个大坑够业界填个 10 多年的
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UntieMa OP @SirLostWhite 哦谢谢你了
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UntieMa OP @JCZ2MkKb5S8ZX9pq 谢谢你
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msg7086 2018-08-29 21:31:16 +08:00
大三，C 学得不很好，然后去报 ML ？
先拿个硕士，熟练写个两三年代码再考虑好不好？有条件就拿个博士，然后就可以发挥了。 神经网络，以前我一个好朋友高中就在玩，配合计算机视觉，做机器人的。 人家从小学还是初中就开始写代码，拿过奥赛地区冠军的，你要有他这个水平的一半，那你可以去尝试一下。 |
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deadEgg 2018-08-29 21:33:01 +08:00
建议努力考研 + 1
读研跟学术才是出路。 |
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shenqi 2018-08-29 21:39:54 +08:00
先看看智商够不够。如果数学碾压别人，那就去试试吧。
我想学，所以目前我还在学数学。 |
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yingfengi 2018-08-29 21:40:41 +08:00 via Android
你好，韭菜
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terencelau 2018-08-29 21:54:30 +08:00
学数学吧，你就会发现机器学习已经在你脚下了
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SimbaPeng 2018-08-29 22:07:14 +08:00
事实证明韭菜只能被收割，不能被拯救。
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mingyun 2018-08-29 22:19:44 +08:00
如何能不被割，不报就行
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xmsz 2018-08-29 22:50:01 +08:00
作为在 AI 公司呆过的
之前的公司 AI 成员的特征 1、高学历 2、大公司背景 所以觉得还是提高学历比较重要 |
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yiyispy 2018-08-29 23:00:17 +08:00 4
机器学习和深度学习现在是真实被应用到很多商业场景中，并不再只是概念的鼓吹，也确实有很大的人才缺口。比如抖音的推荐算法、知乎的自然语言处理、美图秀秀的图像识别……背后都需要这些技术的支持。从 LinkedIn 每年的人才报告里你也能发现大数据、机器学习、深度学习、AI 方向的技术人才红利。
如果只靠本科学到的内容，肯定是不够的……自学也是很好的，不过新手来说比较容易走弯路，还没进门就放弃或者拖延了。 如果想毕业后抓住这波人才红利，希望快速高效地掌握应用，获得和大企业需求对口的实战经历，推荐下我司 Udacity 的机器学习工程师课程 ： http://cn.udacity.com/mlnd，是和 Kaggle、Amazon 联合制作的。Udacity 创始人是 Google X 创始人 Sebastian，这门课也是他亲自制作、讲课的招牌课程了。 选择系统课程和自学相比，最主要就是避免走弯路、节约时间成本，有专业的学习曲线、知识图谱、实战场景和数据集、助教辅导，可以让你学习相对高效很多。 Udacity 上还有深度学习、NLP、CV、AI 量化投资开发课程，都是偏应用和实战，就交给你自己去了解和判断啦。 |
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hzm0318hzm 2018-08-29 23:00:18 +08:00
同有这样的想法，看来还是去搞 web 吧
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JaredZpc 2018-08-29 23:23:57 +08:00
机器学习你如果想入个门 可以去学下，上面层主说的 Udacity 的课程，整体来看比较适合新手，比较偏实战，入个门还是不错的，有时候总是说师傅领进门，成长靠个人 后续还是要靠自己去不断的学习
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ypw 2018-08-29 23:25:55 +08:00
我也是大三开始学的机器学习和深度学习，先是上的吴恩达的机器学习，后来又报了 Udacity 的机器学习课程，在上面做了几个项目，进入了这个行业。
其实报班会不会被割韭菜，取决于你会不会去学，如果你正儿八经学完了你报的课程，原理都搞清楚了，项目都认认真真的完成了，那肯定是划算的。网络上的资料不是太少，而是料太多，所以个人很难系统地学习一门课程。 现在针对 AI 的报名费确实不便宜，有兴趣的话，可以先从免费课程入手，比如 Coursera 上的课程。等你确定一个合适的方向，比如是做机器学习还是做深度学习，是做图像还是做自然语言处理，然后再去报班，做几个项目入个门比较好。 |
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acdeae442035 2018-08-29 23:34:22 +08:00
直接回答楼主的问题就是：会被割韭菜。
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DevRoss 2018-08-29 23:48:08 +08:00 via Android
说说我现在的情况，到 9 月份大三了。昨天在 coursera 刷完 deeplearning.ai 的五个课程，去年暑假也刷了吴恩达的 Machine Learning，看完李航的统计学习方法，现在正在看西瓜书，看论文。在学校的一个实验室搞机器学习，NLP 方向的，平时有空参加一下比赛，大概能拿个前十的名次吧。还在不断地学习中，如果决心想入坑，可以参考下我学习的内容，但不一定适合任何人。
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CODEWEA 2018-08-29 23:48:13 +08:00
其实就是数据统计
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UntieMa OP @DevRoss 谢谢你，NLP 方向感觉好有难度，比赛拿前十真的强啊。。我去看看你说的 coursera 上的深度学习的课
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kuhung 2018-08-30 00:25:22 +08:00
真是一代更比一代强。我的路线也和 DevRoss 类似，现在进来写 SQL，emmm
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swordspoet 2018-08-30 01:09:52 +08:00 via iPhone
网上有很多免费的教程和视频，比如吴恩达老师的机器学习就很赞，资源也很丰富，是入门机器学习的经典教程。有了基本的概念后，自然会知道下一步该怎么走。
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swordspoet 2018-08-30 01:10:27 +08:00 via iPhone
@gamecreating 我就是非科班的
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swordspoet 2018-08-30 01:11:34 +08:00 via iPhone
@CastleBUPT 怎么说呢？今年是啥行情，可以具体一点吗？
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chenbob0707 2018-08-30 08:44:26 +08:00
看了楼上那么多回复，感觉我这出来工作几年的码农想转行做这个好难。正在自学数学，补基础，大学根本没在学习，而且大学专业也不是计算机相关。即使后面不好找工作，那就纯当做兴趣去学吧
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