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yhf
V2EX  ›  Python

请教一道 Python 多线程爬虫的面试题

  •  
  •   yhf · 2016-01-23 07:20:24 +08:00 · 7305 次点击
    这是一个创建于 3263 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    从一个 url 出发,打印出所有链接出去的 url ,所有 url 只打印一次。

    首先是单线程版本的,用 BFS ,同时用一个 set 记录访问过的 url 就可以了.

    start = "http://google.com"
    queue = [start]
    visited = {start}
    
    while queue:
        url = queue.pop(0)
        print url
    
        for next_url in extract_urls(url):
            if next_url not in visited:
                queue.append(next_url)
                visited.add(next_url)
    

    然后要求把这个改成多线程,我是这样写的,不知道对不对:

    class ThreadUrl(threading.Thread):
    
        def __init__(self, queue, visited):
            super(ThreadUrl, self).__init__()
            self.queue = queue
            self.visited = visited
    
        def run(self):
            while True:
                url = self.queue.get()
                print "%s: %s" % (self.name, url)
                for next_url in extract_urls(url):
                    if next_url not in self.visited:
                        self.queue.put(next_url)
                        self.visited.add(next_url)
                self.queue.task_done()
    
    
    queue = Queue()
    visited = set()
    visited.add("http://google.com")
    
    for i in range(5):
        t = ThreadUrl(queue, visited)
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    
    queue.put(start_url)
    queue.join()
    

    没有学过操作系统,有些不确定。我的理解是, python 的Queue是 thread safe 的,set不是 thread safe 的。每次从 queue 里获取头部,这个是 thread safe 的,而我的if next_url not in self.visited这条语句写在queue.get()queue.task_done()之间,所以可以保证操作visited也是 thread safe 的?因此我没有对visited进行 synchronization...

    如果我的思路是错的,那么我还需要 synchronization 。这种情况下是应该用 lock 吗?我这种 lock 的方法对吗?

    class ThreadUrl(threading.Thread):
    
        def __init__(self, queue, visited, lock):
            super(ThreadUrl, self).__init__()
            self.queue = queue
            self.visited = visited
            self.lock = lock
    
        def run(self):
            while True:
                url = self.queue.get()
                print "%s: %s" % (self.name, url)
                for next_url in extract_urls(url):
                    self.lock.acquire()
                    if next_url not in self.visited:
                        self.queue.put(next_url)
                        self.visited.add(next_url)
                    self.lock.release()
                self.queue.task_done()
    

    最后,这题是一道比较开放式的题目,对于多线程的版本,是否有更优的解法,或者有哪些注意点值得跟面试官讨论呢?

    16 条回复    2016-01-26 17:18:41 +08:00
    binux
        1
    binux  
       2016-01-23 07:40:14 +08:00   ❤️ 3
    queue 是线程安全的,不代表 queue.get() 和 queue.task_done()之间是安全的, 它又不是锁。
    set 可能是线程安全的,因为它是原生对象 + GIL 。
    但是 __contain__ 和 add 操作是需要加锁的。
    你这么加锁,逻辑上对了,但是获取释放次数太多了,慢。

    多线程设计注重任务的分解,什么地方可以并行,什么地方并行能带来收益。
    比如此例, add 操作是不可并行,但是由于 GIL ,只有页面抓取能带来收益,所以 merge 部分不适合放到线程中。

    针对这个例子,更好的解法是 io 异步。
    yhf
        2
    yhf  
    OP
       2016-01-23 08:41:26 +08:00
    @binux 多谢!

    为了减少加锁的次数,我在 extract_urls()获得所有 urls 后再一次性判断是否在 set 中,这样一个线程中只加一次锁,这样性能会有较大提升吗?

    <script src="https://gist.github.com/yhfyhf/39e4b3ec3d36a3e73f54.js"></script>

    后面的我还不是太理解,你提到的只将抓取放在线程中, merge 部分不放到线程中。可是抓取过程中会产生新的 url ,我需要判断这个 url 是否在 set 中,所以判断语句我还是需要放在线程中呀?还请 binux 大大再解释一下,非常感谢!
    binux
        3
    binux  
       2016-01-23 09:08:21 +08:00
    @yhf 如果你能保证 next_urls 没有重复的 url ,这样是对的,如果有,需要先对 next_urls 去重

    merge 部分可以推回主线程做啊,下载线程不需要等到 merge 完成就能开始下一个抓取。
    但是由于它们时间过于悬殊,在这个例子中其实没什么意义。
    Andiry
        4
    Andiry  
       2016-01-23 09:47:23 +08:00
    每个线程维护自己的 visited ,最后做一次 merge 不就可以了
    sherlocktheplant
        5
    sherlocktheplant  
       2016-01-23 09:59:47 +08:00
    @Andiry 那么会有重复访问的问题
    DuckJK
        6
    DuckJK  
       2016-01-23 10:03:07 +08:00
    @binux 请问大大, python 里面的异步 io 模块选择哪个顺手?我查了下资料有这么几个 Twisted 、 Tornado 和 gevent 。 python3 里面有 asyncio 模块,我看了这篇文章 http://www.keakon.net/2015/09/07/%E5%88%9D%E6%8E%A2Python3%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E7%BC%96%E7%A8%8B

    下面有 评论说 libuv 的 Python 接口 pyuv 也非常不错,我现在倾向 Tornado 和 pyuv 。请问下大大的意见,谢谢。
    Damnever
        7
    Damnever  
       2016-01-23 10:49:03 +08:00
    我只说我看到的问题。。。
    锁住的临界资源应该尽可能小,检查 /操作 set 的时候你把 queue 操作也锁了一次
    Damnever
        8
    Damnever  
       2016-01-23 10:49:34 +08:00
    @Damnever queue 是线程安全的你也说过。。。
    asj
        9
    asj  
       2016-01-23 10:50:58 +08:00 via Android
    直接放 set 里不就是你要的结果嘛,还弄个 queue 干啥?
    reorx
        10
    reorx  
       2016-01-23 10:52:55 +08:00 via iPhone
    这里如果用多线程写法的话,我觉得应该是造一个 thread pool ,这个 pool 里的线程用于网络请求、解析返回页面里的 URL ,然后把结果扔到一个 Queue 中,主线程只做一件事就是不停地从这个 Queue 里取结果,去重后 print ,然后把新的未爬过的 URL spawn 出新的线程去处理

    当然最有效率的办法还是如 @binux 所说,使用异步 io 库,这样可以保证单核效能最大化,且所有网络请求等待的时间都不会浪费(线程池方案就算线程多也不一定可以保证),推荐用 gevent 和 tornado , twisted 比较重更适合解决 CS 结构双向通讯的网络需求
    yhf
        11
    yhf  
    OP
       2016-01-23 12:06:48 +08:00
    @Damnever 谢谢!那把 queue.put()操作放在锁外面应该怎么写呢?
    yhf
        12
    yhf  
    OP
       2016-01-23 12:07:08 +08:00
    @reorx 谢谢!我试试。
    lxy
        13
    lxy  
       2016-01-23 14:23:38 +08:00
    如果是我,那么多线程只做一个工作,就是网络请求。好像跟 10 楼差不多。其实就是一个生产者、消费者问题。线程之间的任务要尽量独立、互不影响。
    binux
        14
    binux  
       2016-01-23 19:14:27 +08:00   ❤️ 1
    @DuckJK Twisted 、 Tornado 和 gevent 都是对事件库的封装, tornado 可以让你用 python3 的风格写异步过程, gevent 可以让你什么都不改就能异步,但是有时候会卡死。其他的没用过。
    reorx
        15
    reorx  
       2016-01-23 19:59:35 +08:00
    就楼主的题目写了一些简单的练习代码,对比了几种不同的 Gevent 实现方案。 threading 应该是大同小异的。有兴趣的可以阅读: https://github.com/reorx/learn_spider

    有段时间没写网络异步的东西了,而且也一直没写过爬虫应用,感觉必须不时练习一下才能有自我提升
    (๑•̀ㅂ•́)و✧
    mikezhang0515
        16
    mikezhang0515  
       2016-01-26 17:18:41 +08:00
    我觉得没问题啊,你们难道遇到过 Python 下多线程不安全的 bug ?反正我就一直这么写,就用 set , queue ,还有爬虫耗时在 io ,不要瞎听别人忽悠
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