如题所问,入职公司后发现大家使用的 Python 版本都不一样,甚至一个项目都不一样,安装包的时候还会有冲突。 想问下大家都是用的是哪个版本的 Python ,使用的哪个工具来管理项目中的解释器版本和包版本。
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ClutchBear01 14 天前
旧项目用 3.6.5, 为了支持 foolnltk
新项目是 3.9.10 |
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bitmin 14 天前
我一个外行,使用 pyenv 管理 python 版本,使用 poetry 管理包版本
现在用的 3.12 再有新项目就用 3.13 了 |
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julyclyde 14 天前
除非技术上必须,否则用新的
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Ackvincent 14 天前
哪个能用用哪个,公司就我一个 python.
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ddkk1112 14 天前 via iPhone
3.10
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nullboy 14 天前
3.10
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zzNaLOGIC 14 天前
3.9
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locoz 14 天前
已经开始用 3.13 了
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zhanghua0 14 天前 via Android 1
3.12 没 3.13 是因为发行版还没推更新
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COW 14 天前
pyenv ,一个项目一个版本,不冲突
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clemente 14 天前
3.12
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sickoo 14 天前
3.10 部分项目需要 3.12 (新的代码)
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mumbler 14 天前
3.10 最安全,大多数项目都支持,太高可能有兼容问题,特别一些人工智能老项目
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nyxsonsleep 14 天前
取决于软件包的兼容性
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xinge666 14 天前
最新版的上一个大版本,现在是 3.13 最新,所以我用 3.12
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irainsoft 14 天前
3.9 到 3.13 都装,根据项目需要通过虚拟环境选版本,没有特殊情况只用最新版
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fox0001 14 天前 via Android
使用 docker 运行 python 项目,应该是最简单舒服了
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l4ever 14 天前
3.13
github dependabot 还不支持 3.13, 所以开发是 3.13, 最低版本要求 3.12 |
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wryyyyyyyyyyyy 14 天前
3.12 ,最新的有的库不支持。
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a852695 14 天前
用的 conda 管理的,写简单项目用 3.8 以上,写比较新的复杂项目用最新的版本。
miniconda 对于 py 版本管理是真的好用(不是 conda ,conda 太大了) |
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supergeek1 14 天前
最近刚升到 3.12 ,之前 3.11 ,AI 应用项目,用的库都很新,对新 python 版本支持很好
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lerry 14 天前
倾向于使用新版本,但是最新的版本有些库还没有。所以 3.12
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IIce OP 感谢各位,老项目暂定使用 3.10 (线上服务器被统一改成了 3.10 了),新项目再使用新版本
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sickick 14 天前
colab 上是什么版本我就用什么版本,尽量减少兼容性问题
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tisswb 14 天前
还在 3.8 ,非必要不升级,升级版本测试一轮太难了
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q860045202 14 天前
3.10
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shimada666 14 天前
3.10 ,只用双数,3.10 过期了就 3.12
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Goooooos 14 天前
conda 默认最新版本是 3.12 ,所以就用 3.12
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deplives 14 天前
本机最新的已经升级到 3.13.1 了,项目又有 3.10 的,还有用 3.11 的
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CassianVale 14 天前
3.11
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uni 13 天前
3.12 啊,这个版本好,3.13 基本上都是些没实装的改进,可以等 3.14 再看看。3.12 以下的没有泛型肯定不考虑了
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odingo 13 天前
3.6.8 centos7 自带的,且与公网断开,所以也不打算升级
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Eureka0 13 天前
3.12
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houzhiqiang 13 天前
创建项目时的最新稳定版,老项目看情况更新
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gray0 13 天前 1
推荐下 uv 吧, 次世代工具,相当于 pyenv+poetry, 还不是特别完善,但简洁高效
https://github.com/astral-sh/uv |
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Kakarrot 13 天前
3.12.3
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Spute 13 天前
最近的新项目用了 3.12 ,参考的是 python 版本
周期 https://devguide.python.org/versions/ |
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xu2goyuchen 8 天前
3.11 ,Azure Function App
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ruoxijun 1 天前
3.9 支持的多,否则最新版本
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