怎么创作出一种东西？

“一些历史上绝无仅有的灵感是怎么冒出来的？（比如飞机、AI....造纸、灯笼、....）”
你举的例子并不“绝无仅有”
大部分的创造都是渐进的

不可能凭空产生 都是循序渐进的

悖论：人不能想象出 想象不出的东西

我们无法想象出没有见过的东西。
一切所谓的创意都是基于已有事物的再组合。
你能找到别人没用过的组合，就是创新。

最近也在想类似的事，不过是关于恐怖片的，经典的恐怖片为什么让大部分人感到害怕，例如《异形》系列，里面除了典型的杀戮，还有很多性暗示，性相关的符号正常来说会让人感觉愉悦、相对放松，但是和阴暗的环境、非人的怪物结合起来，就毛骨悚然了，这里面就有一种颠覆常识的感觉，让观众感觉很新奇，算是一种创新吧。

推理，假设，验证

个人看法：1 、对自己的审美非常自信； 2 、对一件事情有全面的了解以及强烈的看法（包含竞品分析）； 3 、真正地去实践以及迭代； 4 、过往的经验、记忆。
分享一个以前在 HN 上看到的相关回复（原帖： https://news.ycombinator.com/item?id=40974768 ）：
我是一名艺术家，这让我尝试去深入了解创造力和创意的产生，并且我偶然发现了两个帮助我开展工作的概念：

“我忘了是谁说过，创造就是记忆。我自己的经历和我读过的各种东西都留在我的记忆中，成为我创造新事物的基础。我不可能凭空而来。因此，从我年轻的时候起，我读书时总是随身带着一个笔记本。我写下我的反应和特别让我感动的地方。我有一堆又一堆的大学笔记本，当我去写剧本时，我就会读这些。它们总能在某些地方为我提供突破点。即使是单行对话，我也会从这些笔记本中得到提示。所以我想说的是，不要躺在床上读书。”——黑泽明

基本上：做一些其他的事情来激发你的创造力，让你的大脑获得更多的输入。

第二，伟大的想法不是天生的，而是被创造出来的。你从一件小事做起，从某种模糊的想法开始。它很粗糙，很粗糙，甚至很愚蠢，但随着时间的推移，你开始有所成就。它不断成长，你会得到反馈，直到有一天它变得“有价值”——或者没有价值。然后你止损，带着更多的知识再次尝试。

不管怎样 - 我认为如果你开始做并且少考虑它是否值得你花时间，你会发现更多好主意。

发明的必经过程是发现
所有人造的东西，初代就是发明，它一定是人类见过的事物，由这个事物模仿或多个事物组合出来的
当一个新发明超出三维，它就是人类通过机器创造，不再是人类直接创造

而无形物，如艺术、故事、AI ，这些则是从人类经历过或者记录过的“事”而来

上述的事、或者事物，越少人见过或经历过，它就越难理解和想象，转而寻求一种模拟人类所知的解释，例如幽灵、外星人……但随着科学发展，认知并经历的人增多，就重新解释进入学术范畴，如量子力学
有些探索古代未知科技的纪录片，就展现了一些无法解释的“发明”，例如古代大量笔画和文献对“飞机”的描述，是“飞行的战车”，形状如古代的车，表明这是当时的认知；但某些地方却出土了形状如现代飞机的物件，这事就变得有趣了

可以这样说：初代发明其实就是“用最少的构件达成的一种可实现的组合”
首先要组合，其次要找到适用的构件，然后是外观可实现，最后是目标[功能]可实现。功能实现这个是必须实验的，不然就是空想
循着这个方向要素，不断尝试组合和实验，最终可能就变成真正可用的发明了

飞机模仿鸟，ai 模仿人类思维和学习，纸模仿树叶，灯笼模仿房屋，没有什么神学的恩赐，科学是发现真理，而不是创造真理。人无法创造未见过的东西。灵感就是模仿变形扭曲升华

想法和事物不会凭空出现，整个世界就是一个巨大的 PDCA 。

多玩几回合文明 6 就懂了

@xiaopapa 假如一个 AI 学会了某个领域的排列组合，比如 AI 绘画，AI 能画出鬼图，通过输入负面提示可以解决这一点，这样 AI 就能创作出各种各样的美图。
如果 AI 学会了种田、生物科技、计算机编程，不让 AI 出错的原因同样是输入负面参数，不要写出错误的代码，之类，只要这个（大众不喜欢的）负面参数足够多，这个世界就可以完全由 AI 来创作。然后人们控制 AI 的创作方向。。。。
我也是刚好想到了这一点，那人的创作和 AI 的创作究竟有什么不同呢。人的排列组合水平永远不会有 AI 那么高效。
人类想要能在大街上飞的自行车，或者能在海里呼吸的生物科技，或许 AI 有一天也能通过 [迭代+递进这个需求] 的可能性演化出来，AI 也可以去发现这些排列组合

只要给 AI 指令一个统治世界的需求，让 AI 不断演化，朝着需求去迭代，感觉还挺现实的

技术的本质是被捕获并加以利用的现象的集合，现象是技术的基因，技术的进化在于新的原理或者不同原理的实践，重新组合有机会诞生新技术。推荐读阿瑟复杂性科学著作《技术的本质》，技术发展形成路径依赖性。

真正的创作并不完全建立在经验主义之上，例如艺术创作能创作出 AI 无法从样本中拟合出的结果，自回归模型还未能真正理解事物，只是在根据低维的符号和语义在模仿人类说话，更别说经验归纳和逻辑推理了。

知识可以分为先验知识和经验知识。先验知识是由人类理性的先天结构决定的，包括感性中的时间与空间形式，以及知性中的范畴。这些先验结构并不是从经验中得出，而是作为经验知识形成的条件。康德的《纯粹理性批判》就阐述理性的作用及其边界，应该符合你提及的“创作的思考逻辑”。

丰富的表达欲望 + 强大的表达能力