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比如将所有包统一管理并设置只读，然后在虚拟环境中安装包是先查找机器上是否有对应的包文件，有的话就软链接，没有就先下载再软链接，这样既能节省空间又能加快安装速度，而且也不会影响 pip 的依赖导出功能。

15 条回复 • 2024-10-23 11:06:23 +08:00

spritecn

2 天前

动手写一个? 逻辑你都理清了

JKOR

2 天前

项目 A 需要 numpy2.1 ，项目 B 需要 numpy2.2 ，如何同时安装两个版本？不还得放在各个目录下吗

lxy42

2 天前 via Android

liangdi

2 天前

那就是和 pnpm 的逻辑差不多了，py 用的不多，要用的时候一般 miniconda , 可以参考 pnpm 写一个

encro

2 天前

现在就用 rye 。。。
快！！！
智能！！！

Leon6868

2 天前

@JKOR #2 设想：
A 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.1
B 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.2
C 需要 pytorch 1.9 cuda + numpy 2.1 + fastapi
当一个包 2GB 还各种不兼容时就能想象复用的好处了（

huangyezhufeng

2 天前

UV: https://datahonor.com/mppt/package/#uvrecommended

huangyezhufeng

2 天前

@huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后，就离不开了

ClericPy

2 天前

venv 是不是本来就有参数支持软链接以及继承 base python 的 site packages

现在偶尔用自己写的 zipapps 库打包起来用，你逻辑理清了真可以自己写一个

frostming

2 天前

PDM: https://pdm-project.org/en/latest/usage/config/#central-installation-caches
UV: https://docs.astral.sh/uv/reference/settings/#link-mode

FarmerChillax

2 天前

我投 PDM 一票

wangee

2 天前 via iPhone

同楼上，uv

如果有管理需求可以用 rye ，稍微比 uv 全一点，底层包管理也是 uv

Lychee0

2 天前

投楼上 pdm 一票

不过关于 torch 的话个人更喜欢 poetry 开 local env ，或者干脆不 lock

headwindx

1 天前 via iPhone

容器挂载本地目录，用完自动删除。

zhengfan2016

16 小时 16 分钟前

@frostming uv 和 pdm 比各有什么优劣吗。

没想到现在 python 的各种包管理器还挺多，我上上个项目还用的是 poetry