两大场景

• 开发自己的项目
  自己的项目，想怎么来就怎么来
  所以要啥 feature 直接跟大模型描述，大模型也会自己感知上下文, kuakua 生成，大刀阔斧，效率杠杠滴。

• 实际工作
  需要先设计好改动方案，然后编码过程也是程序员一步步来修改（保证质量）
  AI 在这个场景下能发挥的威力并不如前者那么大，但是也能一定程度上提高效率
  比如按照自己的想法改下函数，新增个 mybatis 查询语句，写个 RPC 调用类，写个 Apollo 配置类，写写样板代码等，懒人福音

什么时候 AI 会接手方案设计和编码呢？

之前看过一个采访，有一个问题是，"你为什么相信一个司机能把你安全的送到目的地？"
答案是："因为他有驾照，他已经通过了检验"。
所以对于 AI 来说，至少是得通过 swe-bench 吧。 https://www.swebench.com/

推荐工具

cline, cursor, aider, CodeGPT

另外 Github Copilot 在国内老是失效，很烦