这是一个创建于 110 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前我在写一个 CMS ，用 mongodb ，但网上有人说 mongodb 丢数据的问题
https://mp.weixin.qq.com/s/I3ug7Qv9jz3-uD3x_N1jKw
这个文章把 mongod 狠狠批评了一番
所以想请教大家一个问题：mongodb 要到多大数量级才会考虑这些性能啊、丢数据啊之类的问题
我觉得我一个 cms ，个人写博客， 充其量也就 1000 篇文章，
就算做成电商，一个独立站估计也就 10 万商品
所以这个数据量似乎比较小
需要担心这些问题吗？谢谢
谢谢
第 1 条附言 · 110 天前
我选择 mongodb 也是情非得已
首先，我这 cms 是 php
其次，我用自己写的 psr-4 autoloader ，而不是 composer ，这带来的后果就是，我用的每一个库，几乎都是零依赖，这样直接把代码放到 vendor 目录里，就可以了
但是，我没找到合适的 orm ，所谓合适的 orm ，意思是，一个库，遵循 psr-4 ，而且还是零依赖，尤其是没有能够做 migration 的 library ，虽然可以手写，但那太 xx 了
最后，即便有了一个合适的 orm 和 migration 的库，以后万一升级数据库，或者对数据库进行改动，对新手来说，就是灾难；因为一旦升级失败，就很麻烦
当然，也可能是我能力不够，但我觉得 mongodb 能够避免很多关系性数据库导致的维护门槛
首先，我这 cms 是 php
其次，我用自己写的 psr-4 autoloader ，而不是 composer ，这带来的后果就是，我用的每一个库，几乎都是零依赖，这样直接把代码放到 vendor 目录里，就可以了
但是，我没找到合适的 orm ，所谓合适的 orm ，意思是，一个库，遵循 psr-4 ，而且还是零依赖，尤其是没有能够做 migration 的 library ，虽然可以手写，但那太 xx 了
最后，即便有了一个合适的 orm 和 migration 的库，以后万一升级数据库，或者对数据库进行改动，对新手来说，就是灾难；因为一旦升级失败，就很麻烦
当然，也可能是我能力不够，但我觉得 mongodb 能够避免很多关系性数据库导致的维护门槛
43 条回复 • 2024-09-10 05:09:30 +08:00
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ZGame 110 天前
不需要吧... 你看文章里都说了 mongodb 的分析引擎是 pg 。。。
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sagaxu 110 天前
数据量都没过千万，MySQL 的 JSON 类型又不是不能用，MongoDB 导出表的索引还得自己写代码实现
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wupher 110 天前
之前负责的项目，最高数据量达 7 亿，使用 MongoDB Sharding ，没有出现丢数据的问题。
我们用的也是 4.2 系列的版本。当时还没有 5 版本。 不过，后续数据进一步攀升，我们也按领导要求迁移到了 Cassandra 。 |
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egen 110 天前  1
这个 非法加冯 是 pg 的狂热爱好者，个人或者小公司不用担心 mongodb 的性能问题
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wqhui 110 天前
没丢过，只是因为非结构化导致新旧数据维护麻烦，对 mongo 来说同 collection 也不保证结构一样，如果没有强制每次结构变更及时维护旧数据，等某天取数使用的时候会出来一堆各个版本的结构，最典型的是字段 A 远古版本是 int ，最新版是 varchar ，取数出来处理就出错了，一般只适合用于纯查询、存储
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demon1991yl 110 天前
这个作者典型的眼红了吧，用了这么久 mongodb ，没出现过这种问题，而且你这个量级，定期做备份，没啥问题的
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ForrestWang 110 天前
如果会有丢数据问题怎么可能这么多人用，最早之前我们车联网的上报数据都存在 mongodb ，没出现过这个问题-_-
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sunny352787 110 天前
丢数据这么严重的指控，mongodb 可以告他诽谤了
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chendy 110 天前
MongoDB 丢数据的问题，少说十年前就无了啊…
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HaroldFinchNYC OP |
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ellermister 110 天前 via Android
@wqhui 性能先不担心。
我很好奇 mongo 怎么解决新老数据字段意义不一样，新老版本字段数不一样的问题？ 这个到底适合什么样的业务？ 我有用过几次 mongo ，因为动不动炸了，重启还原数据报错很难解决，没深入就放弃了。 即使类似我长期用的 es 也要在业务更新时使用索引迁移，字段重新设定约束来适配新的业务。 那 mongo 没有 es 分词特性，又没有关系数据库的约束严谨，他适用于什么场景呢？ |
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flmn 110 天前
首选 MySQL 和 PostgreSQL ，只有他们搞不定了（好像并没有）再考虑 MongoDB 。
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XiLingHost 110 天前 3
没听说过正常运行有这种问题啊，mongo 最大的问题是在异常断电后数据很容易炸，有时候文件系统都没事它就炸了，经常备份和做 replicaset 都可以解决这个问题
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crysislinux 110 天前
@ellermister 关系型数据库怎么解决字段变化 mongodb 就怎么解决呗。简单来说就是加新的字段，然后跑个任务把老字段的内容同步到新字段。无非就是 mongodb 没有强制性。
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XiLingHost 110 天前
@ellermister mongodb 也有 schema validation 支持，不过只能验证新插入的文档，你可以把旧文档都读出来 migration 成新的格式再 update 回去
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catinsides 110 天前
我用了七八年 MongoDB ，你可以说他内存占用高，慢，丢数据我倒是头一次听说。
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chesha1 110 天前
真的会丢数据吗？ nosql 数据库只是不保证 100%的一致性，但是丢数据这个也太离谱了吧
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clf 110 天前
目前还没丢过。
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PTLin 110 天前 2
毕竟那个文章作者冯若航就是靠 PostgreSQL 赚钱的，可以看看他之前的文章，他说出什么话我都感觉不奇怪。
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snipking 110 天前
TB 级数据多节点 sharding ，运行了大概 8 年了，从没出现过丢数据或者损坏的问题，性能线性，吞吐量也不错，只要用对了场景没毛病
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litengyu86 110 天前
这个级别的数据量，很多数据库都没有压力。
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Fooooo0 110 天前 1
目前的 mongodb 不存在丢失数据的问题，放心用。
但是数据备份始终都是要的。 |
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mightybruce 110 天前 1
我早就屏蔽这个冯若航和他写的一堆玩意，你不要听风就是雨。
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HaroldFinchNYC OP @Fooooo0 感谢大佬
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HaroldFinchNYC OP @litengyu86 谢谢大佬
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HaroldFinchNYC OP @mightybruce 谢谢大佬
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wqhui 110 天前
@ellermister 靠自己每次改了表结构之后所有旧数据重刷为新数据版本，然而因为非数据库强制，全靠开发团队管理或者自觉，这本身就是靠不住的。所以我觉得更多的使用场景是如日志、blog 这类，新旧数据是无关联的，每条数据仅代表本身当时的情况，有这字段就支持检索筛选展示，相对 es 来讲可以支持简单事务，相对传统关系型来讲可以数据分片，数据量可以更大、对嵌套数据存储检索也方便，算是折中方案
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momo2789 110 天前
哈哈哈，丢数据太离谱了，从 Mongo3.5 开始用到现在都没发声过丢数据的问题。
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AlanBrian 110 天前
存储 4500 亿条数据，没发现有丢数据的情况。
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wusheng0 110 天前
这人似乎是有利益关联吧，有 PG 相关的商业运作
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DonaldVVV 110 天前
mongodb 他们这家公司上市了的；如果真有这样的问题，早就把它空归零了；实际上人家 4 年翻了 30 倍
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hunter104 110 天前
丢数据没碰到，但碰到过机房停电 WiredTiger.wt 文件被清空，数据还在但数据库都没了，一切的打捞工具都无济于事，当时感觉天都塌了
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IDAEngine 110 天前
丢数据头一次听到，还有这个事情，你可以说他慢，卡顿，占用高，在不确定硬件问题说丢数据也太冤了
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hzzhzzdogee 110 天前
@hunter104 这个事后续怎么处理的呢
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foolishcrab 110 天前
真丢数据你直接去买 mongo atlas 然后告他都能赚大钱，还在这写垃圾小作文
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iseki 110 天前
他的文章你看个热闹就行，他卖 PG 套件的，当然得说 PG 好。印象里 MongoDB 早期版本确实有一些丢数据的 bug ，但现在都早就修好了。不过你这个量级其实用什么数据库都无所谓的。
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CaptainD 110 天前
我们存了几 TB 数据，目前没发现丢数据问题，但 schema 很乱是真的烦，需要小心维护
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Mithril 110 天前
数据倒是不会丢，但是会炸。。。
MongoDB 即使在正确关闭的情况下，也会有很小的概率下次启动读不出来文件直接崩溃给你看。当然你要是真的不重启那也没啥问题，做好备份就是了。 这玩意最主要的问题是，你真的需要“无模式”的数据库吗？特别是你用 ORM 了，真的你会新老版本的代码连接到同一个数据库里去？很多时候你代码做了变更，还是要放 migration 上去修改已有数据，那还不如直接用关系型。 甚至你要的那一点附加的无模式功能，大部分现代的关系型数据库也都支持了。 |
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gen900 109 天前
生产用过，replic 集群（都没上 shared ）一天 2GB 数据，每天集中时段密集写入。未见任何瓶颈（定期检查慢查询并优化）。顺便说一句 mongo 的聚合查询非常方便。
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hunter104 107 天前
@hzzhzzdogee 自己写了一个工具，解析二进制数据导入到新库，还好没启用加密，要不然就真要祭天了
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hunter104 107 天前
@EminemW 问题都在一个机房，甚至可能都在同一台物理机上，我也不明白为啥我会碰到这个文件被直接清空的逆天情况，大部分情况下这个文件最多损坏用修复工具就能修复。
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HaroldFinchNYC OP @gen900 是的，聚合查询绝对牛逼
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